摘要
本发明涉及校园安全技术领域,特别是智能化校园安全监控与预警系统及其方法,图像采集模块负责采集并传输校园监控图像至服务器。视频预处理模块接收图像后进行降噪和颜色校正,再发送至视频分析模块。视频分析模块利用深度学习分析图像,识别异常事件并判断报警。异常行为数据库存储相关数据。异常行为分析模块进行特征提取、聚类,识别潜在异常,并修正预测数据。异常行为预测模块预测潜在异常并判断报警。异常行为反馈模块生成报告和预警信息。报警模块接收报警信号并发出报警。监控预警服务器统一管理处理信息,并向反馈模块发送预警,大幅提高了异常事件识别的准确性和实时性。