摘要
本发明涉及碳排放技术领域,特别是高速公路服务区碳排放健康状态评估系统及其方法,采集模块实时获取高速公路服务区碳排放数据,按月年保存;数据中心模块接收并预处理数据;计算模块利用卷积神经网络提取空间特征,通过长短期记忆网络进行分类和回归预测;状态评估模块基于健康指标体系对碳排放状态分类评估;可视化模块将评估结果转化为图表,实现数据可视化。该系统实现碳排放数据的实时采集、处理、预测、评估和展示,为碳排放管理提供科学依据,有助于优化排放控制策略,推动环保事业发展,这种深度学习模型的创新应用,使得系统能够适应不同服务区的特点和环境变化,具有强大的泛化能力。