一种数字内容鉴别方法、系统、设备和存储介质

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一种数字内容鉴别方法、系统、设备和存储介质
申请号:CN202510166911
申请日期:2025-02-14
公开号:CN119622493B
公开日期:2025-12-09
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种数字内容鉴别方法、系统、设备和存储介质,涉及数字安全技术领域,所述方法包括:采集数字内容并分别提取特征,将提取的若干特征融合为综合特征,并使用所述综合特征训练鉴别模型;调用所述鉴别模型对目标数字内容进行鉴别,得到鉴别结果;根据用户对所述鉴别结果的反馈信息更新所述鉴别模型的参数,和/或采集数字内容继续训练所述鉴别模型。通过采集多模态数据并分别提取特征,融合这些特征为综合特征,训练鉴别模型,确保数据处理和模型训练的高效性。提高数字内容真伪鉴别的准确性和可靠性,提升模型的适应性和泛化能力,优化用户体验和系统性能,实现自动化的实时更新和优化,构建高效的数据处理和模型训练流程。
技术关键词
在线学习算法 信息更新 鉴别方法 计算机可读指令 卷积神经网络提取 优化用户体验 文本 参数 图像 深度学习算法 鉴别系统 鉴别模块 特征提取模块 音频特征 处理器 视频 模型更新 自然语言 采样率