摘要
本发明公开一种数字内容鉴别方法、系统、设备和存储介质,涉及数字安全技术领域,所述方法包括:采集数字内容并分别提取特征,将提取的若干特征融合为综合特征,并使用所述综合特征训练鉴别模型;调用所述鉴别模型对目标数字内容进行鉴别,得到鉴别结果;根据用户对所述鉴别结果的反馈信息更新所述鉴别模型的参数,和/或采集数字内容继续训练所述鉴别模型。通过采集多模态数据并分别提取特征,融合这些特征为综合特征,训练鉴别模型,确保数据处理和模型训练的高效性。提高数字内容真伪鉴别的准确性和可靠性,提升模型的适应性和泛化能力,优化用户体验和系统性能,实现自动化的实时更新和优化,构建高效的数据处理和模型训练流程。