摘要
本发明公开一种基于社交媒体平台提取城市水文资料的方法，包括以下步骤：根据社交媒体平台中提取数据的检索原则，确定社交平台所设立的反爬取机制，搭建检索程序进行社交媒体信息的收集，并将数据转换为可供清洗的类型，再按照文本类、图片类分别存储；对不同类型的数据采用不同的手段进行数据清洗，将清洗后的数据通过分类模型进行分类；利用分类之后的数据提取有效水文数据，包括：积水水深、积水位置，利用实测水文数据与提取的有效水文数据进行对比纠偏，检查从社交媒体数据中获取的数据是否满足弥补传统水文资料的需求；建立利用积水水深推测降雨数据的深度学习模型获取降雨时程数据，利用实测降雨资料对深度学习模型进行修正。
