一种基于零售数据的客户行为分析方法及系统

本发明涉及数据挖掘技术领域，具体为一种基于零售数据的客户行为分析方法及系统，包括以下步骤：基于客户群体行为特征矩阵，提取客户购买频次、单次消费金额及购物时长的数值集合，调用矩阵运算逐项分析多特征分布情况。本发明中，通过提取客户行为中的购买频次、消费金额与购物时长，结合偏移值的分析和分布区间的逐项对比，精准识别异常特征，偏移值在多时段频率变化趋势中的分析，使行为变化的时段特征更清晰，商品组合购买行为的频率交集分析，提高了特征分布的重构准确性，区域客户覆盖数据的分层标记，细化了区域特征分布与偏移占比的评估能力，这些操作在特征分布捕捉、多时段行为解析和区域数据对比中提升了精度和实用性。