摘要
本发明公开了一种基于大语言模型的SVG生成系统和方法,涉及图像文本生成领域,用以提升利用大语言模型生成SVG图像的精准性和实用性。本发明为SVG生成任务设计了四个智能体,基于用户需求制定产品设计文档,进而对目标SVG进行组件拆分,制定组件拆解文档,根据产品设计文档和组件拆解文档分别设计出每个组件,并根据对生成结果在SVG代码和SVG图像两个维度的审查结果,对相应组件进行调整,如此反复,直至得到无需调整的目标SVG。本发明将复杂的SVG生成任务拆解为简单的组件生成任务,提升了SVG生成质量,且降低了优化SVG的工作量,提升了SVG图像的精准性和实用性。