一种基于多维度文本提示的无参考视频质量评价方法

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一种基于多维度文本提示的无参考视频质量评价方法
申请号:CN202510169554
申请日期:2025-02-17
公开号:CN120107851A
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多维度文本提示的无参考视频质量评价方法,属于视频质量评价技术领域;包括如下步骤:对输入视频提取关键帧,将关键帧进行缩放,送入多维度语义特征提取器以提取图像的语义特征;将关键帧进行碎片化采样,送入质量特征提取器以提取图像的质量特征;将每个关键帧的语义特征和质量特征融合并逐帧相连,通过全连接层回归为对应的深度质量分数;将每帧图像进行灰度化处理,送入基础时空特征映射器,通过计算每个视频的稳定度和清晰度分别映射出对应的时空质量分数;将三个质量分数加权融合,得到最终的预测质量分数。本发明通过多维度的文本提示来从视频中高效提取语义信息,提高了视频质量评价算法的准确性。
技术关键词
关键帧 评价方法 视频 语义特征提取 光流算法 文本编码器 图像编码器 特征提取器 评价算法 评价技术 基础 网格 线性 像素点 代表 风格
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视频 管理系统资源 管理系统用户 多模态 语音特征提取
转场方法 轮胎吊 坐标 相机 集装箱堆场
球员 模板特征 足球 人体骨架 定位框
网络 样本 输出特征 文本编码器 视频编码器
表面活性剂体系 评价方法 计算机 分子 控温方式