摘要
本申请提供一种基于数据分析的能源优化调度方法及系统，该方法包括实时采集太阳能、风能和储能系统的发电数据、负荷需求及气象数据，通过数据分析技术识别发电模式和负荷变化趋势；基于分析结果，构建双层能源调度模型，主要目标为最大化系统可靠性、调度灵活度及最小化碳排放，次要目标为调度成本最小化；引入风光出力的不确定性和信息间隙决策的多联合约束；采用非支配排序遗传算法NSGA‑II结合拥挤距离和精英策略进行优化求解，输出Pareto前沿解集以获得最优调度策略。该发明保证了调度决策的及时性和准确性，有效提升了可再生能源的利用效率，降低了碳排放，为智能电网和可持续发展提供了有力支持。
