联合卫星遥感与星载GNSS-R技术的积雪深度反演方法及系统

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联合卫星遥感与星载GNSS-R技术的积雪深度反演方法及系统
申请号:CN202510170807
申请日期:2025-02-17
公开号:CN119644480B
公开日期:2025-05-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种联合卫星遥感与星载GNSS‑R技术的积雪深度反演方法及系统,方法包括:基于卫星遥感技术获取长时间序列内研究区域的浅雪区域;基于星载GNSS‑R技术获取相同时间序列内浅雪区域的表面反射率;将所述浅雪区域的表面反射率及指定地表特征参数输入训练后的神经网络模型,输出所述浅雪区域的积雪深度。本发明利用星载GNSS‑R技术与卫星遥感技术,结合神经网络模型进行雪深估计,提高雪深估计的准确率。
技术关键词
深度反演方法 神经网络模型 卫星遥感技术 被动微波遥感 反射率 光学遥感卫星 序列 反演系统 数据 子模块 地面站 计算机 处理器 指令 存储器 电子设备 程序
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