摘要
本发明公开了一种智能制造高级计划排程系统、方法及装置,涉及制造计划排程技术领域,采集加工区域内的加工任务数据后,由推荐算法从工人能力数据库内为子任务推荐相应的加工工人;对各个子任务进行生产排程后进行仿真测试,选出作为目标方案的排程方案,采集加工区域内的生产环境数据后进行异常识别,存在异常时进行适应性调整,对加工区域内的加工设备进行故障预测,由获取的故障预测数据对设备进行故障维护或者性能优化,依据关键因素匹配相应的改进计划,并在经过符合约束条件的时间间隔后,将改进报告向数据接收端发送。重新对当前的排程方案进行调整,使排程方案可以和当前的实时场景和生产状态相适应。