图像分析网络架构的训练方法和图像分析方法

本申请提供图像分析网络架构的训练方法和图像分析方法，该图像分析网络的训练方法包括：采用基于SAFD的卷积核学习模块，基于输入的训练图像对无监督特征提取模块进行卷积核学习，得到目标卷积核参数；采用基于SAFD的无监督特征提取模块，基于目标卷积核参数对训练图像进行特征提取，得到深度特征图；采用基于SAFD的模式提取模块，基于深度特征图，生成提取潜在模式信息；采用基于SAFD的初始半监督分析模块，基于提取潜在模式信息、训练图像的真实标签以及真实标签对应的预提取模式信息，生成训练图像对应的预测标签，根据训练图像的真实标签和预测标签，对初始半监督分析模块进行调参，得到目标图像分析网络架构。