基于机器学习的财务数据风险监测与分析方法及系统
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基于机器学习的财务数据风险监测与分析方法及系统
申请号:
CN202510172474
申请日期:
2025-02-17
公开号:
CN120125362A
公开日期:
2025-06-10
类型:
发明专利
摘要
本申请涉及机器学习技术领域,尤其涉及一种基于机器学习的财务数据风险监测与分析方法及系统,方法包括获取目标企业的财务数据,并对财务数据进行预处理;将财务数据输入至预训练的大规模机器学习模型进行分析;根据分析结果生成包含潜在业务风险点、现金流优化建议及资金管理改进措施的报告。本申请能够为企业提供精准的决策支持,解决现有技术无法实现动态风险监测和深度分析的问题。
技术关键词
大规模机器学习
分析方法
企业
风险点
LSTM模型
财务
风险评估报告
资金
监督学习方法
资产负债表
措施
神经网络算法
机器学习技术
分类机制
标准化方法
交互特征
数据获取模块
输入错误