基于碳排放数据的路桥设计优化推荐方法

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基于碳排放数据的路桥设计优化推荐方法
申请号:CN202510172883
申请日期:2025-02-17
公开号:CN120145498B
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于碳排放数据的路桥设计优化推荐方法,包括:根据若干路桥设计方案构建标准方案设计库;收集路桥施工项目的实际环境数据,并根据实际环境数据将路桥施工项目划分为若干阶段;利用碳排放预测模型预计若干阶段的碳排放量,得到若干阶段的预计碳排放,并求和得到预测碳排放总量;根据若干阶段的实际环境数据对标准方案设计库进行数据修正,得到应用设计库;根据预测碳排放总量和应用设计库对当前施工方案进行优化。本发明涉及工程项目碳排放技术领域,解决了现有路桥设计推荐方法不够合理、不符合可持续发展要求的技术问题。
技术关键词
优化推荐方法 路桥设计 基础地理信息数据 阶段 深度学习算法 土地利用数据 排放量 项目 高分辨率遥感卫星 神经网络模型 指标 GIS软件 总量 层次分析法 精度 水文 训练集
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