一种基于数据融合的风电机组故障检测方法、系统及介质

本申请公开了一种基于数据融合的风电机组故障检测方法、系统及介质，涉及故障检测技术领域，解决了现有技术未考虑到影响因素之间的相互作用，且在故障检测过程中需要实时处理大量数据，导致风电机组故障检测不准确和检测效率不高的技术问题；本申请通过级联结构构建人工智能模型并进行训练，且训练数据既包括各影响因素对机组故障的影响，也包括影响因素对其他影响因素的影响，能够让人工智能模型学习到影响因素之间的相互作用，提高机组故障以及故障概率的预测精度；而且本申请在故障预测过程中仅需要获取部分预测数据即可，其他数据通过故障关联模型可快速提取，能够有效降低数据处理量，提高故障检测效率。