一种基于注意力机制的电力图像去噪方法及系统

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一种基于注意力机制的电力图像去噪方法及系统
申请号:CN202510173016
申请日期:2025-02-17
公开号:CN120259118A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于注意力机制的电力图像去噪方法及系统,构建基于注意力机制的电力图像去噪模型;利用预处理后的数据集对所述电力图像去噪模型进行训练;利用训练后的所述电力图像去噪模型,对获取的电力图像数据进行处理,得到去噪后的电力图像。本发明以卷积神经网络为基础,结合注意力机制和膨胀卷积技术,以提升去噪性能,模型能够更有效地捕捉电力图像中不同层次的特征信息,既包括细微的局部细节,又涵盖全局上下文。注意力机制使网络动态调整对关键特征的关注程度,抑制噪声并保留重要的信息,从而降低误判风险。膨胀卷积的引入扩展感受野,使得网络能够获取更广泛的上下文信息,增强对复杂场景的处理能力。
技术关键词
注意力机制 图像去噪模型 图像去噪方法 电力 特征提取模块 图像去噪系统 噪声图像 更新模型参数 卷积技术 模型训练模块 数据获取模块 通道 随机噪声 空洞 动态 优化器
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