信息推荐方法、模型训练方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品
申请号:CN202510174258
申请日期:2025-02-17
公开号:CN120687656A
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种信息推荐方法、模型训练方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品;方法包括:对第一文本进行特征提取,得到第一文本特征;对所述第一文本特征进行特征解耦,得到第一语义特征和第一语言特征;基于所述第一语言特征,对所述第一语义特征进行注意力调整,得到第二语义特征;根据所述第一文本特征以及对应用户的行为特征,确定待推荐的第一对象的多模态特征;基于所述行为特征、所述第二语义特征及第一对象的多模态特征,确定推荐信息。通过本申请,能够准确理解用户输入的文本内容,从而为用户推送精确的推荐信息。
技术关键词
语义特征
文本
模态特征
样本
计算机可执行指令
融合特征
信息推荐方法
模型训练方法
对象
计算机程序产品
音频特征
网络
语法特征
查询特征
可读存储介质
注意力机制
参数