摘要
本发明公开了一种表格识别方法及装置,其中该方法包括:通过预先训练的目标检测模型对待识别的表格图像进行预处理,得到目标表格图像;通过预先训练的关键点检测模型对所述目标表格图像进行处理,得到扫描体表格;对所述扫描体表格进行行列识别转换,得到目标表格结构。本发明通过目标检测模型对待识别的表格图像进行预处理。再通过预先训练的关键点检测模型对目标表格图像进行处理,得到扫描体表格。并对扫描体表格进行行列识别转换,得到目标表格结构。改善了由于拍摄角度不当导致的图像质量问题,使得表格图像更加规整和清晰。通过使用多种卷积神经网络模型和图像预处理技术,显著提高了在处理复杂或不规则表格时的表格识别准确率。