一种混合深度神经网络的水文预测模型

本发明公开了一种混合深度神经网络的水文预测模型，包括结合不同过程模型的物理方程，在对径流形成过程进行尽可能准确描述的基础上，将过程模型与深度学习的网络架构进行耦合，同时使用嵌入式神经网络提取目前尚不明确的水文知识。本发明通过基于过程的水文模型与深度学习网络模型进行耦合，使用嵌入式神经网络在差分编程框架内取代部分目前尚无法使用物理公式合理解释的水循环过程，这使得模型能够提取合理的水文知识，具备了类似基于过程的模型的过程理解和水文意识，以提高基于过程的模型的性能。