一种基于集成学习的花粉预报方法

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一种基于集成学习的花粉预报方法
申请号:CN202510176477
申请日期:2025-02-18
公开号:CN120125053B
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明涉及花粉预报技术领域,具体涉及一种基于集成学习的花粉预报方法。本发明使用气象数值模式产品,构建了包括数值模式特征、静态特征、时间特征和排放源特征在内的能够体现花粉生成特征、传输特征,具有不同区域代表性的静态特征,最终形成花粉预报特征工程技术。采用基于多机器学习器或深度学习器的集成学习,提升整体花粉的预报效果。
技术关键词
预报方法 深度神经网络学习 风速 相对湿度 数值预报产品 静态特征 双线性插值 学习特征数据 气象 特征工程技术 序列 预报技术 多层感知器 传输特征 站点 生成特征 气压 基础