一种基于集成学习的花粉预报方法
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
一种基于集成学习的花粉预报方法
申请号:
CN202510176477
申请日期:
2025-02-18
公开号:
CN120125053B
公开日期:
2025-08-26
类型:
发明专利
摘要
本发明涉及花粉预报技术领域,具体涉及一种基于集成学习的花粉预报方法。本发明使用气象数值模式产品,构建了包括数值模式特征、静态特征、时间特征和排放源特征在内的能够体现花粉生成特征、传输特征,具有不同区域代表性的静态特征,最终形成花粉预报特征工程技术。采用基于多机器学习器或深度学习器的集成学习,提升整体花粉的预报效果。
技术关键词
预报方法
深度神经网络学习
风速
相对湿度
数值预报产品
静态特征
双线性插值
学习特征数据
气象
特征工程技术
序列
预报技术
多层感知器
传输特征
站点
生成特征
气压
基础