基于深度学习的电网阻塞概率的动态预测方法及装置

申请号：CN202510176493

申请日期：2025-02-18

公开号：CN120162524A

公开日期：2025-06-17

类型：发明专利

摘要

本发明提供了一种基于深度学习的电网阻塞概率的动态预测方法及装置，属于电力系统领域。包括：获取电网的历史数据；对电网的历史数据进行预处理，得到数据集；构建CNN‑BiLSTM模型；根据数据集对CNN‑BiLSTM模型进行训练，得到电网阻塞概率的动态预测模型；实时获取电网的运行数据；将电网的运行数据导入电网阻塞概率的动态预测模型，对电网的阻塞概率进行预测。

技术关键词

动态预测方法动态预测模型 BiLSTM模型数据双向长短期记忆引入注意力机制预测装置模型训练模块可读存储介质节点功率值电力系统计算机标签电子设备参数处理器算法