摘要
本发明公开了一种基于知识图谱的野生动物行为自动化识别方法，包括步骤如下：首先，采用YOLO和SAM技术，对图像进行目标检测和精确分割，识别出动物及环境类实体；然后，通过视觉与文字的两个计算分支，提取实体信息及其关系。在视觉分支中，基于EfficientNet‑B4对目标位置进行特征抽取，获取动物及环境的空间特征。在文字分支中，使用BERT模型对实体名称进行编码后，通过文本描述提取语义特征。随后，将视觉和文字特征融合，通过多头注意力机制捕捉二者间的复杂交互关系，生成动物间的行为关系；最后，基于识别到的实体及其关系信息，生成图谱中的节点和边，自动构建展示野生动物行为的知识图谱。
