摘要
本发明属于智能翻译技术领域，本发明公开了一种多语种智能化实时翻译系统及方法；包括数据采集模块，用于采集语音输入数据、多维情境数据和翻译环境数据；数据处理模块，用于对采集的语音输入数据、多维情境数据和翻译环境数据进行预处理，得到语音特征数据集、情境特征数据集和翻译环境特征数据集；评估翻译环境特征数据集和情境特征数据集对语音特征数据集产生的影响，得到影响特征数据集；将影响特征数据集和语音特征数据集进行加权融合，得到综合特征数据集；多语种翻译模块，用于根据综合特征数据集训练获取多语种翻译误差预测模型；通过多语种翻译误差预测模型，预测得到多语种翻译误差；确保了翻译结果的准确性和可靠性。
