事实核查模型训练方法和事实核查方法

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事实核查模型训练方法和事实核查方法
申请号:CN202510179133
申请日期:2025-02-18
公开号:CN120216979A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种事实核查模型训练方法和事实核查方法,所述核查方法包括:获取待核查的声明;采用预训练的事实核查模型对所述声明进行真实性核查,并由所述事实核查模型输出所述声明的真实性预测结果,所述事实核查模型包括:多模态证据检索模块、特征提取与编码模块、超图构建模块、超图信息传播模块、线图模块和分类模块。本发明能够准确地利用多模态证据来预测和核查复杂声明的真实性。
技术关键词
多模态 交叉注意力机制 核查方法 模型训练方法 编码模块 序列 图像块 训练集 多尺度 节点更新 标签 计算机程序产品 处理器 指令 矩阵