一种基于物流配送知识图谱的数据融合方法及系统

本发明涉及物流配送数据融合技术领域，尤其涉及一种基于物流配送知识图谱的数据融合方法及系统。所述方法包括以下步骤：提取原始数据并进行独立表征学习和统一表示处理；提取统一表示的上下文信息并进行动态感知嵌入，得到语义增强特征；基于语义增强特征融入时空与依赖特征以及物理特性特征，利用图神经网络进行消息传递和关系推断，最终确定多模式关系集；基于语义增强特征进行全局实体聚类和局部特征精细化匹配，并结合多模式关系集进行分层实体对齐，得到对齐实体集；根据对齐实体集构建实体填充图谱，并补充多维度关系属性，最终生成物流配送知识图谱。本发明通过物流配送数据融合技术，实现了更全面、更智能的物流配送知识图谱。