用于提升大视场下小尺寸目标视频图像识别准确度的方法、系统及存储介质

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用于提升大视场下小尺寸目标视频图像识别准确度的方法、系统及存储介质
申请号:CN202510179786
申请日期:2025-02-19
公开号:CN119672614A
公开日期:2025-03-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种用于提升大视场下小尺寸目标视频图像识别准确度的方法、系统及存储介质,包括以下步骤:输入特征图;对输入特征图进行统一尺寸的操作;通过注意力机制对特征图的每个通道分配激励值;输出增强后的特征图至下一层的特征提取网络;在特征提取网络引入基于注意力机制的多尺度特征融合模块,将融合后的特征图输入检测网络进行检测。本发明解决了现有监控系统采用大范围监控视频中由于目标像素占比低而导致的检测识别率低的难题。
技术关键词
大视场 特征提取网络 注意力机制 高斯背景建模 重叠面积 形态学方法 加权算法 特征值 处理器 运动 计算机系统 动态 通道 模块 可读存储介质 小尺寸 视频流