基于人工智能的矿山地质灾害预警方法

本发明涉及矿山地质灾害监测与预警领域，公开了基于人工智能的矿山地质灾害预警方法，通过构建动力学模型，描述灾害演化过程中状态变量的动态变化及多物理场耦合作用；采用数值方法对模型进行离散求解，获取灾害演化路径；结合分岔理论与Lyapunov稳定性分析，精准识别灾害失稳临界点；利用强化学习算法设计最优预警策略，动态选择报警信号触发时机；实时融合监测数据与模型，动态更新灾害状态及风险等级；输出报警信号并提供应急建议。该方法实现了灾害精准预测和预警的实时响应，提升了矿山地质灾害防控能力。