基于多尺度动态融合的车轮零部件检测方法

本发明提出了基于多尺度动态融合的车轮零部件检测方法，涉及图像识别技术领域，本发明提出了车轮零部件检测流程，包括图像预处理模块，主干网络模块，特征融合模块，目标检测模块，同时提出的MSA‑T模块，DWFA模块，DAD‑Head模块，MSA‑T模块通过多尺度卷积核提取不同感受野的局部特征，自注意力机制能够捕获长距离依赖和全局上下文信息，DWFA模块通过动态权重生成机制，根据不同输入特征的贡献度自适应调整融合比例；多尺度特征的对齐和融合，在捕捉小目标的细粒度的同时，不丢失高层语义信息，DAD‑Head模块通过动态权重分配机制，专门针对分类任务和回归任务的特征需求进行优化。