基于AIGC的角色行为预测方法、系统及存储介质

本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种基于AIGC的角色行为预测方法、系统及存储介质。所述方法包括：对角色行为数据进行时空分形分析，得到角色行为模式谱并进行结构提取，得到角色行为拓扑结构；对环境信息进行多尺度熵分析，得到场景复杂度指标；对角色行为拓扑结构和场景复杂度指标进行协同进化计算，得到行为‑环境交互图谱并进行行为路径分析及筛选，得到目标行为路径集；对目标行为路径集进行因果涌现分析，得到角色行为预测结果。本申请通过对角色行为数据进行时空分形分析，能够捕捉到行为模式在不同时空尺度上的复杂性和自相似性，从而更全面地理解角色行为的内在结构和动态特征，提升了基于AIGC的角色行为预测的效率及准确率。