摘要
本发明提出了一种人体头部动态三维高斯模型的实时在线构建方法。该方法是通过三维高斯的批量渲染,能够大大提高训练吞吐量,使得模型达到几乎实时的收敛速率;另外设计了一种适用于在线建模的局部‑全局结合的数据样本采样算法,通过局部采样快速拟合新输入的训练样本,并使用全局采样缓解模型遗忘问题,从而达到与离线建模相近的重建质量。相比于之前的方法,本发明不需要任何预处理或后处理就可以实时在线构建三维高斯人脸模型。另外,在线建模可以在数据获取的同时给用户提供实时反馈,能够提供更好的用户体验。在重建后,模型即可用于合成新表情下的高保真人体头部动画;在电影、动画制作,网络游戏以及远程会议中可以广泛应用。