基于深度生存分析的发动机剩余寿命预测方法

本发明公布了一种基于深度生存分析的发动机剩余寿命预测方法，属于工业设备监控与设备健康预测管理技术领域。通过构建基于深度生存分析的发动机剩余寿命预测模型，对多源传感器信号和发动机剩余使用寿命分布的非线性关系建模，针对部分信号删失或缺乏剩余使用寿命(RUL)标签的复杂情况，通过生存分析方法实现对发动机RUL的实时在线预测。本发明能够有效处理删失数据，通过动态优化预测过程充分挖掘数据潜在信息，最大化数据利用率，并基于威布尔分布建模实现准确的RUL预测及其不确定性的量化，能够准确预测发动机的寿命分布，提高发动机剩余寿命的预测精度。