基于人工智能的堤坝滑坡病害识别方法及装置

本发明涉及一种基于人工智能的堤坝滑坡病害识别方法及装置，属于堤坝滑坡病害识别领域。其包括以下步骤：对实际堤坝监测点的堤坝滑坡数据进行采集，并进行人工标注，得到标注好的堤坝滑坡数据集；标注好的堤坝滑坡数据集输入到训练好的基于层次强化的生成对抗网络中，得到扩充后的堤坝滑坡数据集；将扩充后的堤坝滑坡数据集输入到训练好的基于自适应卷积核优化的神经网络中进行特征提取，得到提取后的堤坝滑坡数据特征；将提取后的堤坝滑坡数据特征输入到训练好的基于高阶特征内插的支持向量机算法中，得到堤坝滑坡病害识别结果。本发明能够提高特征提取的精度和效率，从而精准识别不同滑坡级别。