一种农产品数字化交易的实时数据采集与分析方法及系统

本发明公开了一种农产品数字化交易的实时数据采集与分析方法及系统，涉及产品交易管理技术领域，该农产品数字化交易的实时数据采集与分析方法通过采集多个周期的农产品交易数据，形成包含价格波动、市场需求、供应条件和环境因素等关键指标的历史数据集合。通过系统分析这些数据并训练数据模型，模型能根据输入的数据评估交易的优劣及潜在风险，为投资者和各阶段交易提供决策支持。随后，将新数据集合输入模型，模型基于历史学习成果快速输出新数据集合的交易风险结果，并根据预设阈值划分风险等级，帮助管理者即时应对市场变化。最后，通过仿真模拟，用户可以体验不同场景下的风险趋势，优化投资和运营策略，提高交易的安全性与效率。