一种基于大模型技术的运输调度算法生成方法及系统

本发明适用于物流运输技术领域，提供了一种基于大模型技术的运输调度算法生成方法及系统，包括以下步骤：收集历史运输订单数据，根据运输调度需求提取历史运输订单数据的关键特征；构建运输调度算法模型；将历史运输订单数据输入运输调度算法模型进行训练，通过反向传播算法调整模型参数，使模型能够准确预测最优运输路径和调度方案；输入实时的订单信息、车辆状态和路况信息，基于运输调度算法模型对输入数据进行处理，计算最优运输路径；根据最优运输路径，将订单信息分配至相匹配的车辆，结合车辆的运输成本，确定车辆调度计划。本发明通过深度学习模型，能够高效处理和分析大量历史运输订单数据，快速生成最优运输路径和调度方案。