应用时域卷积与前向传播神经网络的GIS设备机械振动状态预警方法

本发明涉及一种应用时域卷积与前向传播神经网络的GIS设备机械振动状态预警方法，属于机械振动状态预警技术领域，包括以下步骤：S1：构建GIS设备不同缺陷严重程度振动信号数据集；S2：构建基于时域卷积和前向传播神经网络的GIS设备机械振动状态预警模型；S3：对所述GIS设备机械振动状态预警模型进行训练，逐步调整模型的网络参数，优化其预测性能，训练完毕后，将预测出的数据送入前向传播神经网络，对模型进行权重更新；S4：利用优化后的GIS设备机械振动状态预警模型对GIS设备故障进行提前预警。