模型训练方法、恶意文件检测方法、设备、介质及程序产品

本申请实施例提供一种模型训练方法、恶意文件检测方法、设备、介质及程序产品，涉及文件检测技术领域。所述方法包括：收集样本PDF文件数据集；获取样本PDF文件的二进制编码数据，确定对应的转移概率矩阵并转换成灰度图像；基于灰度图像提取图像特征；对样本PDF文件的内容编码数据提取对应的预处理数据并转换成词向量数据，基于词向量数据提取文本特征；基于样本PDF文件的特征及其相应的样本标注信息对待训练的分类模型进行训练，得到训练好的恶意文件检测模型。本申请通过获取PDF文件不同编码形式的数据，并分别从中提取图像特征和文本特征，以基于提取得到的多模态特征数据进行模型训练，进而有效提高恶意PDF文件检测的精确性和可靠性。