轨道电路的故障诊断模型的训练方法、故障诊断方法、装置、设备和介质
申请号:CN202510183391
申请日期:2025-02-19
公开号:CN120030444A
公开日期:2025-05-23
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种轨道电路的故障诊断模型的训练方法、故障诊断方法、装置、设备和介质,包括:根据目标轨道电路对应的系统结构图,构建电路故障树;根据电路故障树确定目标轨道电路包括的潜在故障类型,及各潜在故障类型在电路故障树中的重要度信息;根据重要度信息从潜在故障类型中确定高风险故障类型,并当目标轨道电路出现高风险故障事件时采集目标轨道电路中各电气设备的实时工作参数;根据实时工作参数构建模型训练数据,并采用模型训练数据对待训练模型进行训练生成故障诊断模型。本发明利用训练完成的故障诊断模型对轨道电路中的高风险故障类型进行自动诊断,无需依靠人工方式进行诊断,提高了轨道电路故障诊断的准确性以及及时性。
技术关键词
轨道电路
故障诊断模型
高风险
电气设备
故障诊断方法
参数
长短期记忆神经网络模型
数据
关键性
打标签
故障诊断装置
故障诊断模块
模型训练模块
可读存储介质
计算机
训练装置
电子设备
处理器通信