一种基于随机森林的多传感器架空地线故障检测分类方法

本发明公开了一种基于随机森林的多传感器架空地线故障检测分类方法，属于架空地线检测技术领域，对采集到的架空地线电流信号数据进行均匀分割，构建出样本数据集；选定变VMD模数合理搜索范围，确定针对每一电流信号的最优VMD模数；对VMD分解产生的IMF分量筛选，构建出数值矩阵并将其转化为灰度图像，作为随机森林分类器训练与测试的关键数据集；利用灰度图像训练集对随机森林分类器训练，借助测试集验证分类器的有效性。本发明采用上述的一种基于随机森林的多传感器架空地线故障检测分类方法，解决了架空地线故障信号非平稳非线性及噪声干扰，显著提升单个传感器的故障识别准确率，能迅速有效进行故障排查与修复，保障人员和设备安全。