一种基于偏振编码衍射神经网络的矢量涡旋光生成方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种基于偏振编码衍射神经网络的矢量涡旋光生成方法
申请号:CN202510184269
申请日期:2025-02-19
公开号:CN120103602B
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明属于光学和光子学领域,公开了一种基于偏振编码衍射神经网络的矢量涡旋光生成方法,通过在传统衍射神经网络中新增一层线性不可调控的偏振阵列层,改变传统衍射神经网络无法调制偏振信息的特性,通过偏振衍射神经网络的相位调制层,将输入的高斯光束转换为需要输出的矢量涡旋光束,实现了对x和y方向矢量光束的独立调制,并通过误差反向传播算法优化输出结果,使其与期望值匹配,最终在x和y偏振方向上生成具有不同轨道角动量(OAM)模式的矢量涡旋光束。本发明具备衍射神经网络的调控灵活性和低功耗性,有望应用于光通信、量子信息、光学计算等领域,为矢量光场的生成提供了新的解决方案。
技术关键词
矢量涡旋光束 矢量光场 生成方法 编码 涡旋光场 轨道角动量模式 阵列 相位调制层 误差反向传播 神经网络训练 偏振态 随机梯度下降 深度神经网络 强度 像素点 指数 矩阵 光通信 低功耗