摘要
本发明涉及一种数据驱动的综合能源系统数字孪生自适应建模方法。适用于综合能源系统数字孪生建模领域。本发明所采用的技术方案是：一种数据驱动的综合能源系统数字孪生自适应建模方法，包括：基于综合能源系统的实际运行数据构建训练数据集，该训练数据集中各样本具有该综合能源系统所涉及设备的输入、输出参数；采用k‑means聚类算法将训练数据集分为多个表征不同运行工况的子数据集；采用生成对抗网络对不同运行工况的子数据集进行数据增强，以使各运行工况子数据集之间的样本数量差在预设范围内；基于经数据增强的训练数据集，训练综合能源系统的数字孪生模型。
