基于超分辨率神经算子的森林火灾预警方法及系统

本发明涉及森林火灾识别预警技术领域，具体涉及一种基于超分辨率神经算子的森林火灾预警方法及系统，具体如下：提取待识别的低分辨率森林火灾图像的初始特征图；构建超分辨率特征捕捉网络，三个HAFM层次化注意力融合模块、MSMO多尺度映射算子模块、超分辨率特征融合模块和超分辨率图像重建模块，将初始特征图输入至超分辨率特征捕捉网络，最终输出超分辨率图像；构建森林火灾识别模块，将超分辨率图像输入至ResNet‑18神经网络模型中，得到识别特征，最后识别特征经过全连接层处理得到森林火灾图像的识别结果，并根据识别结果判断是否进行预警。本发明可以解决现有森林火灾识别检测中存在低分辨率火灾图像无法准确识别和及时预警的问题。