融合安全洗牌的分布式配电网络模型的补偿方法和系统

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融合安全洗牌的分布式配电网络模型的补偿方法和系统
申请号:CN202510186959
申请日期:2025-02-20
公开号:CN119674963B
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种融合安全洗牌的分布式配电网络模型的补偿方法和系统,涉及电力技术领域。实现方案为:在配电网络中各个本地节点训练得到各自的本地电力模型参数,对其进行洗牌并分割,得到多个本地电力模型子参数并将该本地模型子参数分发给其他节点,在配电网络中第一本地节点收到其他第二本地节点的本地模型子参数时,基于该第二本地节点对其本地模型子参数的传输耗时、计算耗时和网络时延,确定所述第二本地节点的补偿参数,然后,基于该补偿参数对该第二本地节点的本地模型子参数进行补偿。在第一本地节点得到足够数量的本地模型子参数之后,利用各个节点的信誉值对各个补偿后的本地模型子参数进行聚合,得到全局电力模型参数。
技术关键词
节点 洗牌 分布式配电网络 电力 参数 特征值 信誉值 补偿方法 矩阵 时延 模型训练模块 计算机 补偿装置 处理器通信 指令