摘要
本发明公开了一种用于多组分气体检测的电子鼻系统及其识别方法,属于气体传感与模式识别技术领域。所述系统包括气体采集模块、多通道气体传感器阵列、信号处理模块、运算核心及通信模块;所述气体采集模块通过仿生鼻腔结构设计,优化气体流动路径以提升检测灵敏度;所述多通道气体传感器阵列集成多种气敏单元,用于同步检测CO、VOCs、NO2及H2S等气体浓度;所述信号处理模块结合自适应滤波算法和小波去噪技术,消除交叉干扰;所述运算核心通过神经网络算法对多组分气体特征进行动态分类。本发明解决了传统电子鼻在多组分检测中的交叉敏感性和低精度问题,实现了复杂环境下气体的实时监测与精准识别。