基于深度学习的太赫兹光谱分析中药材佛手主成分的方法

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基于深度学习的太赫兹光谱分析中药材佛手主成分的方法
申请号:CN202510189292
申请日期:2025-02-20
公开号:CN120319337A
公开日期:2025-07-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的太赫兹光谱分析佛手主成分的方法,建立太赫兹光谱数据的定性分析模型,采集待测佛手样品太赫兹光谱数据,对佛手主成分进行定性分析;所述定性分析模型的建立包括以下步骤:准备佛手主成分标准样品;采集标准样品太赫兹光谱数据;对标准样品的太赫兹光谱数据进行基线校正、降维和最大‑最小归一化预处理;采用卷积神经网络CNN建立太赫兹光谱数据与佛手主成分标准样品的定性分析模型。本发明的方法,通过建立太赫兹光谱数据的定性分析模型,对中药材佛手瓜主成分进行定性分析,为该药材提供一种可靠快速无损的分析方法,在中药检测和质量控制领域具有重要价值。
技术关键词
光谱分析 训练卷积神经网络 模型算法 特征数据提取 均值聚类算法 归一化方法 分类准确率 协方差矩阵 佛手瓜 样本 佛手柑 参数 邻域 分析方法 序列 优化器 短距离 关系 因子