一种基于LSTM神经网络算法的过电压状态监测方法

本发明提出了一种基于LSTM神经网络算法的过电压状态监测方法，所述监测方法通过设置过电压监测装置采用基于LSTM神经网络算法的智能化分析对过电压事件进行分析，判断过电压的类型，并根据分析结果提供相应的防护建议和操作指导；所述过电压监测装置内设置采样单元、处理单元、报警单元和通信单元；所述监测方法的步骤为：步骤一、实时采集电力系统中的电压信号，并将其转化为数字信号；步骤二、通过设定的过电压阈值智能分析判断过电压状态；步骤三、电压值超过设定阈值时启动报警单元，并记录过电压事件的数据；步骤四、通过通信模块将报警信息和监测数据上传至远程监控平台，并提供防护建议和操作指导，供系统操作员进行进一步处理。