摘要
本发明属于故障识别预警技术领域,公开了一种风电机组故障识别预警方法及系统。所述的方法包括如下步骤:基于云数据中心,构建人工智能模型;基于云数据中心,将人工智能模型部署至所有风电机组监测装置;基于风电机组监测装置,采集风电机组的实时监测数据;基于风电机组监测装置,根据数据处理后实时监测数据,进行故障识别;基于风电机组监测装置,根据实时故障识别结果,进行故障预警;基于风电机组监测装置,将数据上传至云数据中心;基于云数据中心,根据数据处理后实时监测数据、实时故障识别结果以及实时故障预警策略,进行报告生成。本发明解决了现有技术存在的实时性不足、准确性不高以及智能化程度低的问题。