一种多模态膀胱癌识别系统、介质及计算机设备

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一种多模态膀胱癌识别系统、介质及计算机设备
申请号:CN202510191097
申请日期:2025-02-20
公开号:CN120088559A
公开日期:2025-06-03
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种多模态膀胱癌识别系统、介质及计算机设备,所述多模态膀胱癌识别系统,包括:投影模块;提取模块;融合模块;分类模块;采用本发明的多模态膀胱癌识别系统,结合T2加权图像、DWI、ADC三种模态特征,充分利用不同模态的互补信息,增强模型对膀胱癌复发与否的识别能力。采用深度学习的特征提取与分类技术,减少了传统方法对手工特征设计的依赖,提高了识别效率。在单模态和多模态融合特征上分别进行分类,增强了识别的鲁棒性和可靠性。
技术关键词
全局特征提取 识别系统 膀胱癌复发 多模态 多头注意力机制 弥散加权图像 投影单元 图像分割 投影模块 计算机设备 成像 识别方法 矩阵 手工特征 分类技术 拼接单元 通道
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