一种结直肠癌风险预测的个体化管理系统及方法

本发明提供了一种结直肠癌风险预测的个体化管理系统及方法，涉及医学诊断与个性化医疗技术领域。系统包括：多组学数据处理模块，用于收集受试者的血液样本，提取循环游离DNA，并采用简化甲基化测序技术对cfDNA进行测序，以获得最终的DNA甲基化特征的原始数据；风险预测模块，用于采用机器学习算法对最终的DNA甲基化特征的原始数据进行生物信息学分析，提取甲基化特征集合、末端基序特征集合及断点基序特征集合，并基于提取到的特征集合，利用预先训练的预测模型对受试者的结直肠癌患病风险进行预测，得到预测结果。本发明解决了结直肠癌的风险预测准确度低下的问题。