一种可识别隐变量支持的因果不变运动想象解码方法

本发明公开了一种可识别隐变量支持的因果不变运动想象解码方法，属于生物电信号处理技术领域，包括：先验知识提取：构建两个动态分层次卷积编码器，将不同两名被试的脑电信号编码为多元高斯分布并计算后验分布，利用重参数化技巧将其转化为可识别的隐变量并作为先验，然后输入到两个体积保持流解码器进行信号重构；因果不变变分自编码器训练：构建两个动态分层次卷积编码器，在先验分布的约束下将脑电信号编码为任务相关与任务无关隐分布，并利用任务相关隐分布解码脑电意图，同时获取脑电信号的隐表示，然后通过体积保持流解码器对其进行重构。本发明旨在从因果关系的角度挖掘脑电信号中的任务相关特征，进一步提升脑电意图解码的精度和鲁棒性。