一种低渗油藏恒速压汞实验代理模型的构建方法及系统

本发明公开了一种低渗油藏恒速压汞实验代理模型的构建方法及系统，涉及恒速压汞实验模拟技术领域，本发明构建基于极限学习机ELM和鲸群优化算法WOA的元学习模型，在训练过程中，利用WOA的包围捕食行为，将ELM内隐含层的多个隐含节点模拟为种群，并根据WOA的适应值函数获取超参数配置种群的适应值，以更新恒速压汞实验代理模型各个超参数配置的参数数值；在该过程中，元学习模型通过学习小样本量的低渗油藏恒速压汞实验数据，以双交互的形式双层更新恒速压汞实验代理模型各个超参数配置的参数数值，此构建过程仅需小样本量的数据，无需预先设定参数，以提升模型预测准确性，从而构建出符合低渗油藏恒速压汞实验参数特点的恒速压汞实验代理模型。