摘要
本申请公开了一种故障诊断方法、装置、产品、设备及介质，包括：获取目标风电齿轮箱故障信号；基于第一群智能优化算法确定信号共振稀疏分解的最优参数，并获取基于信号共振稀疏分解的最优参数对目标风电齿轮箱故障信号进行信号共振稀疏分解得到的目标高共振分量和目标低共振分量；基于第二群智能优化算法确定盲解卷积的最优参数，并获取基于盲解卷积的最优参数对目标高共振分量和目标低共振分量进行盲解卷积处理，得到的目标盲解卷积处理后高共振分量以及目标盲解卷积处理后低共振分量；对目标盲解卷积处理后高共振分量以及目标盲解卷积处理后低共振分量进行包络解调，以确定风电齿轮箱故障类型。这样，能够提升风电齿轮箱的故障诊断准确度。
